首席數據官制度為政府治理賦能

今年5月，廣東省印發了《廣東省首席數據官制度試點工作方案》，在全國率先開始了建立政府系統首席數據官制度的探索。目前，首批試點城市中，已經有廣州等5個城市公開發布了首席數據官制度試點實施方案。試點方案明確規定了政府系統首席數據官制度的建設目標、具體職責等，制度探索往前推進了一步。

進入新世紀，在經濟、政治、科技等各個領域，數據不僅以超乎想象的速度開始了量的擴張，數據特征在廣度和密度等方面也發生著深刻的變遷，一個數據供給動態、數據種類繁多、數據體量巨大的大數據時代到來了。數字化高速發展給政府治理帶來系統性、全方位的挑戰，也為治理能力提供了變革飛躍的歷史機遇。2012年初美國總統奧巴馬發起的“大數據研究與發展項目”，催生了美國地方政府的首席數據官制度。

在國內，廣東作為數字政府建設起步較早的城市，著眼于加快推進數據要素市場化配置改革、完善政務數據共享協調機制的目標，率先在全國建立政府系統首席數據官制度，這是適應數字化發展趨勢的具體舉措，也是破解長期以來存在的信息壁壘和數據孤島的積極嘗試，也將為其他省市推進數字政府治理積累有益經驗。

首席數據官作為政府大數據治理中的關鍵要素，其在數字化領域的判斷力、領悟力、執行力，很大程度上影響著本地本部門數字化發展水平，因此首席數據官不僅要掌握最新的大數據理論、技術和方法，更要有較為全面的知識結構和較強的創新、組織和協調能力。那么，作為一種全新的復合型行政職位，首席數據官推進政府數據治理高質量發展的具體路徑如何？參照國外的相關經驗，立足中國現實國情，可以發現政府首席數據官有如下行動要點：

第一，強化政府系統的大數據意識，為政府數據治理奠定理念基礎。大數據意識主要是指政府系統內部各個層級的公務人員對大數據巨大價值及其在政府治理中重要作用的清晰認知。首席數據官要強化政府系統的大數據意識，就是要引導政府系統的各級管理者及其工作人員著眼于政府治理活動不斷產生的各類數據，熟悉各類數據的內涵、特征、種類、功能，并逐步樹立起數據治理的理念，不斷增強自身適應時代要求的數據治理能力。

第二，制定政府系統的大數據戰略規劃，為政府數據治理提供實踐藍圖。大數據戰略規劃是政府關于大數據實踐的頂層設計和行動指南。首席數據官制定大數據戰略規劃，就是要通過大數據技術聯結政府系統的各類數據，立足大數據對政府治理活動的精準呈現，規劃政府未來大數據實踐的整體目標、階段性任務、建設重點和策略，同時設計出戰略規劃的實施步驟及保障措施等。

第三，搭建政府系統大數據支撐平臺，為政府數據治理提供技術支撐。大數據技術支撐平臺的建設水平是影響政府大數據能力的基礎性要素，直接影響到政府大數據開發、管理和利用能力。首席數據官開展大數據技術支撐平臺建設，主要是不斷優化能快速高效處理大量數據的采集、校驗、導入、存儲、查詢與處理系統。在大數據技術支撐平臺的建設中，首席數據官應充分考慮數據存儲的節能、安全、可擴展等方面的要求，尤其要解決大規模數據集群的部署以及防止數據丟失的備份和恢復等問題。

第四，完善政府系統大數據相關制度，為政府數據治理提供規則保障。首席數據官開展的大數據制度建設，主要包括兩方面內容：組織架構設計與管理制度建設。前者主要包括相關職能部門的設置、功能定位、人員分工等；后者主要涉及大數據治理活動各個環節的各項規章和制度，如數據導入制度、數據存儲制度、數據提取制度、數據傳輸制度、數據共享制度以及數據安全制度等。

當然，需要強調的一點是，首席數據官制度的有效運行，還需要從基礎設施、法律法規等方面為其營造出適宜的軟硬環境，以確保其制度績效不斷提升。

（作者系廣州大學公共管理學院副院長、教授、博士生導師）